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Chapitre 17 - Applications linéaires

K désigne un corps dans tout le chapitre, et E, F et G sont deux K-espaces vectoriels.

I. Généralités

  • 1. Définition
    • Définition d'une application linéaire de E dans F.
    • Exemples.
    • Ensemble L(E,F) des applications linéaires de E dans F.

  • 2. Opérations
    • Combinaisons linéaires d'applications linéaires : L(E,F) est un K-espace vectoriel.
    • Image du vecteur nul par une application linéaire
    • Image d'une combinaison linéaire (d'un nombre quelconque d'éléments) par une application linéaire.
    • Composition d'applications linéaires.
    • Bilinéarité de la composition : L(F,G)×L(E,F)→L(E,G).

  • 3. Images réciproques et application linéaire
    • Image réciproque d'un sous-espace vectoriel de F par une application linéaire u de E dans F.
    • Définition du noyau. Notation Ker(u)
    • Caractérisation de l'injectivité à l'aide du noyau

  • 4. Images directes et applications linéaires
    • Image directe d'un sous-espace vectoriel de E par une application linéaire u de E dans F.
    • Définition de l'image. Notation Im(u)
    • Expression de la surjectivité à l'aide de l'image.

  • 5. Isomorphismes
    • Définition d'un isomorphisme entre deux espaces vectoriels (bijection linéaire)
    • La bijection réciproque d'un isomorphisme est un isomorphisme
    • Composée de deux isomorphismes.

  • 6. Endomorphismes
    • Définition d'un endomorphisme de E (application linéaire de E dans E)
    • Structure d'anneau sur l'ensemble L(E) des endomorphismes de E (non commutatif et non intègre en général - démo de ces deux points pour E=R²).

  • 7. Automorphismes
    • Définition d'un automorphisme de E.
    • Structure de groupe sur l'ensemble des automorphisme de E, noté GL(E), et appelé groupe linéaire de E.


II. Exemples de quelques applications linéaires génériques

  • 1. Homothétie
    • Définition d'une homothétie ; application de la forme aId_E où a€K.

Dans toute la suite de ce paragraphe, F et G désigne deux sous-espaces vectoriels supplémentaires de E

  • 2. Projection
    • Projection sur F parallèlement à G.
      • Rappel de la définition.
      • Linéarité.
      • Idempotence (p o p=p)
      • Im(p)=Ker(p-Id)=F
      • Ker(p)=G
    • Définition d'un projecteur de E (endomorphisme idempotent).
    • Si p est un projecteur, Im p=Ker(p-Id).
    • Si p est un projecteur, Im p et Ker p sont supplémentaire, et p est la projection sur Im p parallèlement à Ker p.

  • 3. Symétries
    • Symétrie par rapport à F, parallèlement à G
      • Définition.
      • Linéarité.
      • Involutivité : s²=Id.
      • F=Ker(s-Id)
      • G=Ker(s+Id).
      • Expressions algébriques reliant la projection sur F parallèment à G et la symétrie par rapport à F et parallèlement à G.
    • Définition algébrique d'une symétrie de E (endomorphisme involutif).
    • Si s est une symétrie, Ker(s+Id) et Ker(s-Id) sont supplémentaire, et s est la symétrie par rapport à Ker(s+Id) et parallèlement à Ker(s-Id).

  • 4. Affinités
    • Définition de l'affinité par rapport à F, de direction G et de rapport K (différent de 1).
    • Linéarité.
    • Identité (a-Id)(a-KId)=0
    • Caractérisation algébrique des affinités.


III. Équations linéaires

  • Définition d'une équation linéaire (équation de la forme u(x)=b, b donné dans F, u linéaire de E dans F, x inconnue dans E).
  • Équation linéaire homogènre (noyau).
  • Description de l'ensemble des solutions, selon que b est dans l'image de u (sous-espace affine de direction Ker u) ou pas (ensemble vide)